MACLoC 是由都靈和米蘭理工大學研究人員和學生組成的研究小組，是多軸力傳感器攀巖運動性能分析縮寫。項目組與 HBM 一起開發了新型“智能”攀巖墻的原型，并已向歐洲專利局申請了專利。該墻使用了 HBM 多軸力傳感器和 QuantumX 數據采集系統，為攀巖者提供接觸力和重心的實時信息，以幫助初學者能夠快速改進攀巖技術。
MACLoC 旨在深入了解攀巖力學，為運動員提供詳細的訓練進度，效果和技術的反饋。因此需要對攀巖巖點的力進行精確測量。
在普通攀巖巖點上安裝多軸力傳感器。并與 QuantumX 數據采集系統連接，對獲取的數據進行實時處理和分析。
在 HBM 幫助下，MACLoC 開發了一個創新性攀巖墻智能分析系統，以幫助攀巖者更快地掌握攀巖技術。
多軸力傳感器固定在攀巖墻上
MACLoC 研究小組
測量鏈
室內攀巖是當今世界流行的運動，是有充分理由的；和大多數運動一樣，攀巖結合了體力和力量，包括身體和情感。但是初學者發現掌握正確的技巧非常累。為了正確地掌握攀巖壁上的巖點，正確地轉移重量，必須和有經驗的教練進行無休止的嘗試。
但是，如果攀巖墻本身能對初學者學習過程進行反饋呢？這堵“智能攀巖墻”是都靈和米蘭大學 MACLoC 研究小組 阿爾塔·斯科拉·波利特克尼科的的創意。在HBM 和 RGTech 的支持下，研究小組開發了帶有多軸傳感器 的攀巖墻，能識別接觸力并實時計算攀巖者的重心。為此，多軸傳感器連接到來自HBM 的QuantumX 數據采集系統 中。
每個攀巖巖點上的力傳感器可以測量三個空間分量的力，通過對攀巖者施加在四個巖點的力的測量，可以描繪出攀巖者的身體重心的路徑，并可分析攀登者的運動效率和正確性。
攀巖者技術改進可通過兩種不同方式進行：比較業余和專業運動員的數據了解技術差異，或者單獨監測攀登者了解哪些姿勢或動作改進了效率。事實顯示，不同的攀登者之間具有非常大的差異。
“除了在項目的測試和評估階段提供的優質服務之外，HBM 產品的多用途性也是我們與HBM 合作的另一個原因?？梢詾槲覀兲峁┮粋€完整的解決方案。”
都靈理工大學機械與航天系Raffaella Sesana 教授談到，并且 HBM 與 Alta Scuola Politecnica 工程團隊之間的伙伴關系已有30多年歷史了。
當觀察職業運動員攀巖時，往往給人的印象是，他們沒有花費太多力氣就完成了攀登過程。這是因為經驗豐富的攀巖者會使用較少的力來平衡他們的身體重量，不僅僅是他們的運動能力更強。結果顯示，通過智能攀巖墻，僅僅經過幾個小時的訓練，初學者就能獲得很大的進步。
這一奇跡當然不是通過即時力量提高，而是因為改進了協調性和姿態。在訓練時，通過測量攀巖者施加在巖點上的力可以描繪出學習曲線，可以預見的是：伴隨著進步，攀巖者施加在巖點上的力會逐漸減少，直到某個漸近點。
這兩種分析模式的結合可以進行非常有趣的分析：例如比較不同攀巖者的學習曲線，以及和有經驗的攀巖者直接的差異，幫助教練員和受訓者制定具體的訓練計劃，在較短的時間內獲得更大進步。
智能攀巖墻研制成功后，現已申請專利。
MACLoC 隸屬于意大利都靈第12屆 A&T 自動化和測試貿易博覽會的 Alta Scuola Politecnica 項目。是都靈理工大學 Raffaella Sesana 和 Daniela Maffiodo教授，米蘭理工大學 Alessandro Colombo 教授和 8 名學生開發的一種基于智能測量技術的攀巖方法。這項運動之所以被選中不僅是因為攀巖運動越來越受歡迎，另外還包括它的技術復雜性。接觸力的測量和重心計算有助于理解攀巖力學，對攀巖技術進行優化并提高訓練水平。
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