搜索
不斷增長的交通量和環境影響會對橋梁造成破壞。為確保基礎設施的可用性，消除交通瓶頸并優化交通流，對德國境內約 40000 座橋梁結構狀況進行全面評估至關重要。
已經很高的德國標準將會通過 OSiMaB 項目得到進一步提升，為未來提供更安全的保障。
挑戰
橋梁損壞影響了客貨運輸的順利進行。由于貨運量、環境影響和化學侵蝕的不斷增長，對德國 40000 座橋梁結構的狀況進行可靠評估是不可避免的。為了在早期階段發現損壞并預測未來的損害，必須用前瞻性的系統來對現有監測系統進行補充。
解決方案
智能橋梁的使用旨在提高生態、經濟和社會方面的可持續效率。實時的永久和整體狀態監測允許在早期階段修復，防止基礎設施的損壞。智能預測系統還可對問題區域識別。
結果
HBM與 BASt、ITC工程、柏林技術大學、波恩大學和Hasso Plattner研究所一起共同開發了橋梁監測的整體方案。
作為 mFUND 研究計劃的一部分，德國聯邦交通和數字基礎設施部（BMVI）資助了基于數字數據的應用的移動 4.0 研發項目。OSiMaB（橋梁在線安全管理系統）是 mFUND研究計劃的一部分，聯邦公路研究所提供國家資助。
OSiMaB 的項目合作伙伴，包括HBM、聯邦公路研究所、ITC工程、柏林技術大學、波恩大學和哈索·普拉特納研究所，制定了一個目標，即為公路橋梁的安全性和可靠性的實時評估創建一個 自適應的模塊化系統，它可以隨時適應其他橋梁。系統必須記錄所有相關的影響、反應和損壞，并全面評估橋梁狀況 - 既包括 當前橋梁狀況，也包括結構件和整個橋梁 剩余使用壽命的預測。
OSiMaB 會對橋路健康監控系統帶來哪些變化？
智能系統可于建筑物多個生命周期階段（施工、維護、運行）。通過將它們集成到建筑過程中，可以在早期階段檢測并記錄偏離目標狀態的情況。在維修方面，對狀況的永久性評估和在狀況發生變化時，為建筑當局提供短期高度相關信息。在智能系統的幫助下，可持續地提高生態、經濟和社會方面的效率。
OSiMaB 開發的是一個整體概念，用于監測聯邦主干道網絡中的橋梁。橋路實際狀況監測由一個預測性監測部分加以補充，以便及早發現損壞、預測未來損壞和規劃維修措施。在全封閉的情況下，最好的方案是減少道路交通堵塞。對道路施工承重結構進行全面監測也有降低成本的作用，因為預見性的規劃會規避橋梁的進一步破壞，調配規劃可以及早進行。
OSiMaB 使用現有聯邦主要道路網聯邦數據存儲庫，施工測量點和模擬模型數據作為輔助信息。借助于創新的評估算法，基于這些數據開發橋梁狀態評估和未來維護狀態預測的智能系統。這些新的 OSiMaB 評估算法是這個概念的重點。
在過去的幾年里，OSiMaB 已經合并和完善了建筑數據集和交通數據，以開發所需的評估算法。OSiMaB 監測系統正在具有代表性的橋梁結構上連續運行，以收集數據。該數據庫用于測試已經開發的算法，以進一步改進數據分析能力。
關于 OSiMaB 的 7 個問題: 德國聯邦公路研究所、mFUND項目橋梁在線安全管理系統（OSiMaB）的項目協調員 Andreas Socher 的采訪。
HBM 與聯邦公路研究所（BASt）、ITC工程、柏林技術大學和Hasso Plattner研究所共同開發了橋梁監測的整體概念。為了驗證OSiMaB的算法，分析相關的橋梁參數并開發評估系統，有必要對具有代表性的橋梁進行數據采集。對于OSiMaB，A45高速公路上的一座橋充當了一個示范結構。橋梁結構由 HBM 提供、安裝和調試，完整的測量技術解決方案。
大約150個模擬傳感器測量各種物理量，如應變、位移、加速度、傾角、溫度和噪聲。一臺攝像機還與橋上的觸覺傳感器同步記錄交通流。為了能夠分析不同傳感器之間的相關性，整個測量系統是完全同步的。
點擊了解 OSiMaB 系統結構詳情。
數據集: 52340個建筑數據記錄，包括來自1736個自動測量點和10684個地點的道路交通普查數據。
項目資金: € 2.94 million
持續時間: 5/2017 - 12/2020
項目工程師: 14
項目參與者: Federal Highway Research Institute (BASt), HBM - Test & Measurement, ITC Engineering, the Technical University of Berlin, the Hasso Plattner Institute 和 the University of Bonn.
友情鏈接